Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Валовой сбор зеленого корма, силоса, травяной муки из подпокровных многолетних трав в сельскохозяйственных организациях, не относящихся к субъектам малого предпринимательства

· динамика годовые · рядов: 30 · периодов: 2 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)
показаны 25 крупнейших из 30
без изменений Центральный федеральный округ · 2021: 1 000 млн · 2020: 49,8 · +1 000 млн Центральный федеральный округ +1 000 млн Ленинградская область · 2021: 1 000 млн · 2020: 82,8 · +1 000 млн Ленинградская область +1 000 млн Российская федерация · 2021: 387,8 · 2020: 292,1 · +95,8 Российская федерация +95,8 Приволжский федеральный округ · 2021: 130,1 · 2020: 111,9 · +18,3 Приволжский федеральный округ +18,3 Рязанская область · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Рязанская область +0,00 Республика Карелия · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Республика Карелия +0,00 Архангельская область · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Архангельская область +0,00 Архангельская область (без автономного округа) · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Архангельская… автономного округа)Архангельская область (без автономного округа) +0,00 Республика Мордовия · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Республика Мордовия +0,00 Республика Татарстан · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Республика Татарстан +0,00 Саратовская область · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Саратовская область +0,00 Ульяновская область · 2021: 1 000 млн · 2020: 1 000 млн · +0,00 Ульяновская область +0,00 Северо-западный федеральный округ · 2021: 98,4 · 2020: 130,4 · −32,0 Северо-западный федеральный округ −32,0
как это будет выглядеть

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2020–2021 годы. Рядов: 30, периода: 2. Разбивка идёт по позициям: Российская федерация; Центральный федеральный округ; Рязанская область; Северо-западный федеральный округ; Республика Карелия и другие.

Центральный федеральный округ: показатель вырос с 49,8 до 1 000 млн за 2020–2021 — в 20,1 млн раза. Из 5 крупнейших рядов 4 выросли, 1 снизился.

Все числа таблицей — рядов: 30
Ряд 20202021
Российская федерация 292,06 387,83
Центральный федеральный округ 49,78 999 999 999,00
Белгородская область 999 999 999,00
Курская область 17,22
Рязанская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Тамбовская область 999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ 130,43 98,44
Республика Карелия 999 999 999,00 999 999 999,00
Архангельская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Архангельская область (без автономного округа) 999 999 999,00 999 999 999,00
Ленинградская область 82,77 999 999 999,00
Южный федеральный округ 42,81
Ростовская область 42,81
Северо-кавказский федеральный округ 999 999 999,00
Республика Дагестан 999 999 999,00
Приволжский федеральный округ 111,85 130,13
Республика Башкортостан 999 999 999,00
Республика Мордовия 999 999 999,00 999 999 999,00
Республика Татарстан 999 999 999,00 999 999 999,00
Удмуртская Республика 999 999 999,00
Нижегородская область 999 999 999,00
Оренбургская область 999 999 999,00
Самарская область 999 999 999,00
Саратовская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Ульяновская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Уральский федеральный округ 999 999 999,00
Челябинская область 999 999 999,00
Сибирский федеральный округ 999 999 999,00
Красноярский край 999 999 999,00
Иркутская область 999 999 999,00

Что видно в этих числах

Пять наибольших значений: Центральный федеральный округ (1 000 млн), Рязанская область (1 000 млн), Республика Карелия (1 000 млн), Архангельская область (1 000 млн), Архангельская область (без автономного округа) (1 000 млн). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 58,1 млн раза. На пятёрку лидеров приходится 26,3% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые; всего периодов 2. Заполнено 38 из 50 возможных значений (76%). Заполнена меньшая часть таблицы, поэтому прямое сравнение позиций между периодами может вводить в заблуждение.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.