Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Валовой сбор: рассады ягодных культур

· срез · рядов: 43 · периодов: 5 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)
показаны 25 крупнейших из 43
Владимирская область 1 000 млн г. Москва 1 000 млн Республика Татарстан 1 000 млн Уральский федеральный округ 1 000 млн Чувашская Республика 1 000 млн Челябинская область 1 000 млн Алтайский край 1 000 млн Красноярский край 1 000 млн Иркутская область 1 000 млн Российская федерация 1 051 Центральный федеральный округ 806,8 Ярославская область 421,0 Московская область 289,9 Сибирский федеральный округ 51,0 Приволжский федеральный округ 49,3 Кировская область 41,7 Южный федеральный округ 18,4 Краснодарский край 18,4 Дальневосточный федеральный округ 9,25 Пермский край 6,40 Омская область 6,20 Орловская область 5,00 Томская область 2,46 Северо-западный федеральный округ 1,63 Вологодская область 1,63
как это будет выглядеть

Набор в цифрах

Данные Росстата. Ряда: 43, показателей: 5. Показано по позициям: Российская федерация; Центральный федеральный округ; Московская область; Северо-западный федеральный округ; Южный федеральный округ и другие.

Пять наибольших значений: Дальневосточный федеральный округ (1 000 млн), Владимирская область (1 000 млн), г. Москва (1 000 млн), Республика Татарстан (1 000 млн), Уральский федеральный округ (1 000 млн). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 37,4 млн раза. На пятёрку лидеров приходится 50% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 43
Ряд Сельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели2021 в % к 2020Справочно: сельскохозяйственные организации 2020 г.
Российская федерация 1 051,33 778,13 4 406,30 101,47 1 036,14
Центральный федеральный округ 806,77 695,90 574,30 107,44 750,93
Белгородская область 258,00
Владимирская область 999 999 999,00 33,60 118,17 999 999 999,00
Ивановская область 7,20
Липецкая область 39,00
Московская область 289,90 289,90 200,00 128,64 225,35
Орловская область 5,00 5,00 100,00 5,00
Тульская область 40,00
Ярославская область 421,00 401,00 94,61 445,00
г. Москва 999 999 999,00 3,70 138,30 999 999 999,00
Северо-западный федеральный округ 1,63 1,63 11,00 26,72 6,10
Вологодская область 1,63 1,63 26,72 6,10
Ленинградская область 11,00
Южный федеральный округ 18,40 18,40 3 652,65 167,27 11,00
Республика Крым 3 634,65
Краснодарский край 18,40 18,40 15,00 167,27 11,00
Ростовская область 3,00
Приволжский федеральный округ 49,25 47,40 47,28 35,25 139,72
Республика Башкортостан 2,00
Республика Татарстан 999 999 999,00 11,20 142,86 999 999 999,00
Удмуртская Республика 18,58
Чувашская Республика 999 999 999,00 999 999 999,00 60,45
Пермский край 6,40 6,40 13,90 82,05 7,80
Кировская область 41,72 41,00 0,50 58,95 70,77
Пензенская область 1,00
Самарская область 999 999 999,00 0,10
Уральский федеральный округ 999 999 999,00 59,97 126,37 999 999 999,00
Курганская область 17,00
Свердловская область 42,97
Челябинская область 999 999 999,00 126,37 999 999 999,00
Сибирский федеральный округ 51,03 6,80 48,20 139,85 36,49
Алтайский край 999 999 999,00 209,64 999 999 999,00
Красноярский край 999 999 999,00 88,89 999 999 999,00
Иркутская область 999 999 999,00 66,67 999 999 999,00
Кемеровская область 0,60 0,60 43,20
Новосибирская область 999 999 999,00 200,00 999 999 999,00
Омская область 6,20 6,20 77,50 8,00
Томская область 2,46 5,00 99,19 2,48
Дальневосточный федеральный округ 9,25 8,00 12,90 999 999 999,00 999 999 999,00
Камчатский край 999 999 999,00
Приморский край 999 999 999,00 8,00 9,60
Хабаровский край 3,30 999 999 999,00

Что видно в этих числах

Колонки таблицы: Сельскохозяйственные организации; из них: малые предприятия; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели; Справочно: сельскохозяйственные организации 2020 г..

Клеток с числами 106 из 125 (84,8%). Пропуски есть, но единичные: по некоторым позициям наблюдения велись не всегда.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.