Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Доли производства льна-долгунца в переводе на волокно по категориям хозяйств

· срез · рядов: 20 · периодов: 5 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Какую часть в общем объеме занимают разные типы хозяйств, можно узнать по долям производства льна-долгунца в переводе на волокно. Строки в таблице охватывают всю страну, Центральный федеральный округ и Ивановскую область. Колонки разделены по организационно-правовым формам: от хозяйств всех категорий до крестьянских и фермерских хозяйств, а также индивидуальных предпринимателей. Сведения представлены в виде удельного веса без привязки к конкретному периоду.

Доли производства льна-долгунца по организационно-правовым формам хозяйств, проценты

Российская Федерация 100,0 Центральный федеральный округ 100,0 Брянская область 100,0 Ивановская область 100,0 Смоленская область 100,0 Тверская область 100,0 Ярославская область 100,0 Северо-Западный федеральный округ 100,0 Вологодская область 100,0 Псковская область 100,0 Приволжский федеральный округ 100,0 Республика Татарстан (Татарстан) 100,0 Удмуртская Республика 100,0 Кировская область 100,0 Нижегородская область 100,0 Сибирский федеральный округ 100,0 Алтайский край 100,0 Новосибирская область 100,0 Омская область 100,0 Томская область 100,0
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 20, показателей: 5. Разбивка идёт по позициям: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Брянская область; Ивановская область; Смоленская область и другие.

Наибольшие значения: Брянская область (100), Ивановская область (100), Смоленская область (100). На тройку лидеров приходится 20% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 20
Ряд Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организациииз них: малые предприятияХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 100,00 59,98 47,78 — 40,02
Центральный федеральный округ 100,00 75,89 67,35 — 24,11
Брянская область 100,00 100,00 87,22 — —
Ивановская область 100,00 86,85 86,85 — 13,15
Смоленская область 100,00 66,43 65,49 — 33,57
Тверская область 100,00 63,22 36,45 — 36,78
Ярославская область 100,00 100,00 100,00 — —
Северо-Западный федеральный округ 100,00 69,54 60,87 — 30,46
Вологодская область 100,00 77,93 68,06 — 22,07
Псковская область 100,00 9,03 9,03 — 90,97
Приволжский федеральный округ 100,00 66,86 51,24 — 33,14
Республика Татарстан (Татарстан) 100,00 61,70 46,25 — 38,30
Удмуртская Республика 100,00 79,63 65,89 — 20,37
Кировская область 100,00 100,00 — — —
Нижегородская область 100,00 45,81 26,04 — 54,19
Сибирский федеральный округ 100,00 25,86 10,89 — 74,14
Алтайский край 100,00 100,00 26,71 — —
Новосибирская область 100,00 — — — 100,00
Омская область 100,00 2,29 2,29 — 97,71
Томская область 100,00 100,00 100,00 — —

Как читать эту таблицу

Различия между строками позволяют сравнить структуру производства на уровне всей Российской Федерации, конкретного федерального округа или отдельного субъекта. Сравнивая колонки, можно увидеть, какая доля льна-долгунца приходится на крупные сельхозорганизации, а какая - на малые фермерские хозяйства и индивидуальных предпринимателей. Это помогает оценить вклад каждой организационно-правовой формы в общий объем выпуска продукции.

Что видно в этих числах

Показатели набора: Хозяйства всех категорий; Сельскохозяйственные организации; из них: малые предприятия; Хозяйства населения; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.

Значений в таблице 72 при 100 возможных, это 72%. Данные разрежены — по многим позициям наблюдения велись не весь период, и сводные итоги по ним считать не стоит.

Этот показатель в других выпусках (2)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения представлены в виде среза без указания временного периода. Информация в колонках распределена от общего показателя по всем хозяйствам до узких категорий предпринимателей. Данные будут полезны специалистам агропромышленного комплекса, экономистам и представителям органов власти для анализа структуры растениеводства в регионах.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.