Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Объемы производства шерсти овец по видам в сельхозорганизациях

· срез · рядов: 61 · периодов: 5 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Объемы производства шерсти овец в сельскохозяйственных организациях России за 2025 год распределены по типам сырья. Строки в таблице охватывают разные уровни: от всей страны и федеральных округов до отдельных субъектов, таких как Воронежская область. Колонки позволяют увидеть долю тонкой шерсти в общем объеме, а данные отражают только деятельность крупных агропредприятий без учета частных хозяйств.

показаны 25 крупнейших из 61

График производства шерсти овец по видам в сельскохозяйственных организациях России за 2025 год

Российская Федерация 5 809 Северо-Кавказский федеральный округ 3 992 Республика Дагестан 3 131 Южный федеральный округ 1 126 Республика Калмыкия 636,8 Ставропольский край 491,4 Волгоградская область 251,6 Кабардино-Балкарская Республика 251,1 Сибирский федеральный округ 251,0 Дальневосточный федеральный округ 201,1 Ростовская область 165,3 Приволжский федеральный округ 162,3 Центральный федеральный округ 72,9 Республика Алтай 68,2 Республика Бурятия 65,7 Саратовская область 65,0 Астраханская область 56,6 Республика Татарстан 26,0 Республика Башкортостан 16,7 Воронежская область 14,7 Алтайский край 11,3 Краснодарский край 8,28 Липецкая область 3,50 Северо-Западный федеральный округ 3,07 Орловская область 2,02
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Ряд: 61, показателей: 5. Строки таблицы: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Владимирская область; Воронежская область и другие.

Пять наибольших значений: Республика Дагестан (3 131), Республика Калмыкия (636,8), Ставропольский край (491,4), Волгоградская область (251,6), Кабардино-Балкарская Республика (251,1). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 313 130 раз. На пятёрку лидеров приходится 82% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 61
Ряд Всегов том числе: — грубойв том числе: — полугрубойв том числе: — полутонкойв том числе: — тонкой
Российская Федерация 5 808,73 1 215,79 432,91 1 859,85 2 287,70
Центральный федеральный округ 72,87 28,22 0,65 34,00 10,00
Белгородская область 2,45 — — — 2,45
Владимирская область 0,42 0,42 — — —
Воронежская область 14,70 7,70 0,25 0,20 6,55
Ивановская область 1,19 1,19 — — —
Калужская область 0,40 — 0,40 — —
Курская область 3,00 — — 3,00 —
Липецкая область 3,50 2,80 — 0,70 —
Московская область 12,78 — — 12,78 —
Орловская область 2,02 1,60 — 0,42 —
Рязанская область 0,50 0,50 — — —
Смоленская область 16,90 — — 16,90 —
Тамбовская область 1,00 — — — 1,00
Ярославская область 14,01 14,01 — — —
Северо-Западный федеральный округ 3,07 1,06 2,01 — —
Республика Карелия 1,00 1,00 — — —
Республика Коми 0,01 — 0,01 — —
Ленинградская область 0,06 0,06 — — —
Псковская область 2,00 — 2,00 — —
Южный федеральный округ 1 125,99 106,57 143,15 327,91 548,35
Республика Калмыкия 636,78 47,53 141,82 162,39 285,03
Республика Крым 7,45 — — 7,45 —
Краснодарский край 8,28 1,00 1,00 2,00 4,28
Астраханская область 56,60 55,84 — 0,70 0,06
Волгоградская область 251,57 — — 138,38 113,20
Ростовская область 165,31 2,20 0,33 17,00 145,78
Северо-Кавказский федеральный округ 3 992,26 822,17 267,21 1 328,20 1 563,49
Республика Дагестан 3 131,30 708,52 239,81 1 087,05 1 092,22
Республика Ингушетия 27,16 27,16 — — —
Кабардино-Балкарская Республика 251,11 — — 146,00 105,11
Карачаево-Черкесская Республика 17,29 — 5,70 — 4,40
Республика Северная Осетия-Алания 22,00 22,00 — — —
Чеченская Республика 52,00 51,70 — — —
Ставропольский край 491,40 12,79 21,70 95,15 361,77
Приволжский федеральный округ 162,31 23,71 13,66 91,29 32,85
Республика Башкортостан 16,70 6,20 — 5,00 5,50
Республика Марий Эл 1,30 1,30 — — —
Республика Мордовия 0,25 — — 0,25 —
Республика Татарстан 25,96 0,60 6,36 17,90 1,10
Удмуртская Республика 0,50 — — 0,25 0,25
Кировская область 0,55 0,55 — — —
Оренбургская область 4,00 4,00 — — —
Пензенская область 15,79 — — 15,79 —
Самарская область 31,46 3,36 — 28,09 —
Саратовская область 65,00 7,70 7,30 24,00 26,00
Ульяновская область 0,80 — — — —
Уральский федеральный округ 0,19 — — — —
Тюменская область 0,19 — — — —
Тюменская область без автономных округов 0,19 — — — —
Сибирский федеральный округ 250,96 180,55 1,97 56,23 11,91
Республика Алтай 68,18 11,48 1,86 46,73 8,11
Республика Тыва 118,53 118,53 — — —
Республика Хакасия 47,91 47,91 — — —
Алтайский край 11,29 1,74 0,05 9,50 —
Красноярский край 0,20 0,20 — — —
Новосибирская область 0,99 0,69 — — —
Омская область 3,80 — — — 3,80
Дальневосточный федеральный округ 201,08 53,50 4,26 22,22 121,10
Республика Бурятия 65,68 53,50 4,26 7,92 —
Забайкальский край 135,40 — — 14,30 121,10

Как читать эту таблицу

Сравнение регионов и округов помогает определить лидеров по выработке шерсти и понять, в каких субъектах производство наиболее эффективно. Различия между строками позволяют сопоставить общие показатели по Российской Федерации с результатами конкретных территорий, включая Центральный федеральный округ. По структуре колонок можно оценить, какой процент от общего веса составляет тонкая шерсть в каждом из представленных населенных пунктов или регионов.

Что видно в этих числах

Показатели набора: Всего; в том числе: — грубой; в том числе: — полугрубой; в том числе: — полутонкой; в том числе: — тонкой.

Значений в таблице 183 при 305 возможных, это 60%. Заполнена меньшая часть таблицы, поэтому прямое сравнение позиций между периодами может вводить в заблуждение.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения актуальны на 2025 год и содержат 61 строку с разбивкой по территориям. Информация публикуется в электронных версиях бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Статистика пригодится специалистам агропромышленного комплекса, представителям текстильной промышленности и экономистам для анализа сырьевой базы овцеводства в стране.

Как это считают

По посевным площадям видно, чего будет много, а чего мало, за несколько месяцев до того, как это отразится на полке.