Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Доля производства меда крестьянскими хозяйствами и ИП

· срез · рядов: 92 · периодов: 2 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Какую часть медопродукции производят фермеры и частные предприниматели, а какую - другие категории сельхозтоваропроизводителей, можно оценить по этим показателям. Строки в списке охватывают всю страну, делятся на итог по Российской Федерации, федеральные округа и отдельные регионы, что позволяет сравнивать масштабы производства в разных частях России. Показатели измеряются в процентах и распределены по типам хозяйств в колонках.

показаны 25 крупнейших из 92

График удельного веса производства меда по категориям сельхозпроизводителей

Московская область 4,40 Архангельская область 4,20 Архангельская… автономного округа)Архангельская область (без автономного округа) 4,20 Тульская область 2,20 Липецкая область 1,70 Рязанская область 1,40 Калининградская область 1,40 Российская федерация 1,10 Курская область 0,90 Северо-западный федеральный округ 0,80 Тверская область 0,70 Вологодская область 0,50 Ленинградская область 0,50 Центральный федеральный округ 0,40 Новгородская область 0,40 Владимирская область 0,30 Брянская область 0,20 Калужская область 0,20 Белгородская область 0,10 Воронежская область 0,10 Орловская область 0,10 Смоленская область 0,10 Тамбовская область 0,10 Ярославская область 0,10 Костромская область 0
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Ряда: 92, показателя: 2. Разбивка идёт по позициям: Российская федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Мурманская область (100), Республика Калмыкия (100), Ростовская область (100), Республика Тыва (100), Брянская область (99,5). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 5,49 раза. На пятёрку лидеров приходится 6,84% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 92
Ряд СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 1,10 93,90
Центральный федеральный округ 0,40 95,60
Белгородская область 0,10 96,30
Брянская область 0,20 99,50
Владимирская область 0,30 88,10
Воронежская область 0,10 97,20
Ивановская область — 92,30
Калужская область 0,20 97,50
Костромская область 0,00 99,40
Курская область 0,90 87,40
Липецкая область 1,70 95,00
Московская область 4,40 66,10
Орловская область 0,10 96,30
Рязанская область 1,40 94,00
Смоленская область 0,10 98,50
Тамбовская область 0,10 95,50
Тверская область 0,70 97,00
Тульская область 2,20 93,70
Ярославская область 0,10 92,50
г.Москва — 97,20
Северо-западный федеральный округ 0,80 88,40
Республика Карелия — 38,70
Республика Коми — 67,20
Архангельская область 4,20 91,30
Архангельская область (без автономного округа) 4,20 91,30
Вологодская область 0,50 97,60
Калининградская область 1,40 85,40
Ленинградская область 0,50 89,40
Мурманская область — 100,00
Новгородская область 0,40 90,10
Псковская область 1,00 97,10
Южный федеральный округ 0,60 98,00
Республика Адыгея 0,70 99,00
Республика Калмыкия — 100,00
Республика Крым 0,20 95,80
Краснодарский край 1,40 97,00
Астраханская область — 55,60
Волгоградская область 0,00 98,20
Ростовская область 0,00 100,00
г.Севастополь — 69,10
Северо-кавказский федеральный округ 4,10 88,50
Республика Дагестан 1,20 93,50
Республика Ингушетия 4,40 76,30
Кабардино-Балкарская Республика — 98,10
Карачаево-Черкесская Республика 20,80 60,90
Республика Северная Осетия-Алания — 84,40
Чеченская Республика 0,30 97,20
Ставропольский край 4,90 90,90
Приволжский федеральный округ 1,20 92,40
Республика Башкортостан 1,30 88,00
Республика Марий Эл 1,20 97,90
Республика Мордовия 1,00 94,90
Республика Татарстан 1,30 95,40
Удмуртская Республика 3,20 89,30
Чувашская Республика 0,90 96,20
Пермский край 3,00 84,70
Кировская область 0,10 97,60
Нижегородская область 0,60 97,40
Оренбургская область 1,50 94,90
Пензенская область 0,30 91,60
Самарская область 0,90 98,10
Саратовская область 0,80 95,30
Ульяновская область 0,10 98,20
Уральский федеральный округ 1,70 94,60
Курганская область — 96,20
Свердловская область 2,30 95,00
Тюменская область 1,40 93,00
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 18,20
Тюменская область(без автономных округов) 1,40 93,20
Челябинская область 2,30 95,00
Сибирский федеральный округ 1,50 91,50
Республика Алтай 2,30 83,10
Республика Тыва — 100,00
Республика Хакасия 0,50 91,50
Алтайский край 1,70 91,00
Красноярский край 1,30 93,40
Иркутская область 3,10 94,90
Кемеровская область 0,40 93,70
Новосибирская область 2,30 95,70
Омская область 0,20 86,10
Томская область 1,30 90,60
Дальневосточный федеральный округ 0,60 96,40
Республика Бурятия 2,90 86,60
Республика Саха(Якутия) 4,10 32,00
Забайкальский край 0,10 98,20
Камчатский край 2,60 84,20
Приморский край 0,90 97,60
Хабаровский край — 88,70
Амурская область — 97,60
Магаданская область — —
Сахалинская область — 42,90
Еврейская Автономная область 0,40 98,90

Как читать эту таблицу

Различия между строками позволяют увидеть структуру отрасли на разных уровнях: от общероссийских масштабов до конкретных субъектов вроде Белгородской области. Сравнивая колонки, можно понять, насколько сильно в каждом регионе производство меда зависит от деятельности малых форм хозяйствования или крупных агропредприятий. Это помогает выявить регионы с высокой концентрацией фермерского производства.

Что видно в этих числах

Колонки таблицы: Сельскохозяйственные; Хозяйства.

Клеток с числами 166 из 184 (90,2%). Часть клеток пустая — отдельные позиции наблюдались не в каждом периоде.

Этот показатель в других выпусках (1)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения взяты из электронных бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Данные представлены в виде среза без указания конкретных годов, что позволяет увидеть текущее распределение долей между категориями производителей. Информация будет полезна специалистам агропромышленного комплекса и тем, кто изучает структуру пчеловодства в России.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.