Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Удельный вес производства шерсти фермерскими хозяйствами и ИП

· срез · рядов: 90 · периодов: 2 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Доля шерсти, произведенная фермерами и индивидуальными предпринимателями, распределена по различным категориям сельхозпроизводителей. В таблице 90 строк, включая показатели по Российской Федерации, федеральным округам и отдельным субъектам, таким как Белгородская область. В строке по стране видно различие между группами: сельскохозяйственные организации обеспечивают 15.2 процента, а хозяйства населения - 45.5 процента. Данные представлены в виде среза без временной динамики.

показаны 25 крупнейших из 90

График удельного веса производства шерсти фермерами и ИП по категориям

Ярославская область 45,6 Тверская область 40,0 Московская область 34,4 Белгородская область 22,4 Российская федерация 15,2 Калужская область 12,5 Ивановская область 12,3 Южный федеральный округ 9,80 Центральный федеральный округ 7,20 Воронежская область 5,70 Республика Адыгея 5,60 Рязанская область 5,30 Вологодская область 4,80 Псковская область 4,80 Курская область 4,70 Липецкая область 4,10 Архангельская… автономного округа)Архангельская область (без автономного округа) 3,50 Архангельская область 3,40 Владимирская область 3,10 Тамбовская область 2,40 Новгородская область 2,20 Северо-западный федеральный округ 1,90 Тульская область 1,50 Ленинградская область 1,10 Орловская область 1,00
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 90, показателя: 2. Показано по позициям: Российская федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Костромская область (100), Калининградская область (100), г.Севастополь (100), Ямало-Ненецкий автономный округ (100), Приморский край (100). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 8 раз. На пятёрку лидеров приходится 8,55% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 90
Ряд СельскохозяйственныеХозяйства
Российская федерация 15,20 45,50
Центральный федеральный округ 7,20 75,00
Белгородская область 22,40 71,90
Брянская область — 98,70
Владимирская область 3,10 50,00
Воронежская область 5,70 75,30
Ивановская область 12,30 50,10
Калужская область 12,50 81,30
Костромская область — 100,00
Курская область 4,70 95,10
Липецкая область 4,10 90,50
Московская область 34,40 59,70
Орловская область 1,00 85,50
Рязанская область 5,30 77,90
Смоленская область — 93,30
Тамбовская область 2,40 77,10
Тверская область 40,00 50,00
Тульская область 1,50 86,80
Ярославская область 45,60 39,50
г.Москва — —
Северо-западный федеральный округ 1,90 84,70
Республика Карелия — 80,00
Республика Коми — 74,80
Архангельская область 3,40 92,00
в т.ч.Ненецкий автономный округ — —
Архангельская область (без автономного округа) 3,50 95,00
Вологодская область 4,80 85,10
Калининградская область — 100,00
Ленинградская область 1,10 55,40
Новгородская область 2,20 94,40
Псковская область 4,80 90,50
Южный федеральный округ 9,80 47,50
Республика Адыгея 5,60 66,70
Республика Калмыкия 13,20 43,30
Республика Крым 4,70 69,90
Краснодарский край 4,10 69,70
Астраханская область 3,90 27,70
Волгоградская область 14,50 61,70
Ростовская область 7,20 57,00
г.Севастополь — 100,00
Северо-кавказский федеральный округ 21,20 32,70
Республика Дагестан 26,20 33,00
Республика Ингушетия 3,80 17,30
Кабардино-Балкарская Республика 6,60 63,00
Карачаево-Черкесская Республика 12,50 7,80
Республика Северная Осетия-Алания 14,50 61,30
Чеченская Республика 8,60 44,00
Ставропольский край 16,60 32,60
Приволжский федеральный округ 5,20 80,10
Республика Башкортостан 2,20 88,40
Республика Марий Эл 2,30 90,70
Республика Мордовия — 98,30
Республика Татарстан 3,80 85,20
Удмуртская Республика 3,80 93,20
Чувашская Республика — 97,90
Пермский край — 87,70
Кировская область 4,60 92,10
Нижегородская область — 75,20
Оренбургская область 1,60 87,30
Пензенская область 21,20 67,80
Самарская область 9,50 43,10
Саратовская область 15,80 51,90
Ульяновская область 1,00 93,80
Уральский федеральный округ — 96,40
Курганская область — 99,70
Свердловская область — 98,40
Тюменская область — 98,00
в т.ч.Ханты-Мансийский автономный округ-Югра — 82,50
Ямало-Ненецкий автономный округ — 100,00
Тюменская область(без автономных округов) — 98,10
Челябинская область — 94,10
Сибирский федеральный округ 11,00 59,10
Республика Алтай 17,10 37,00
Республика Тыва 19,30 55,80
Республика Хакасия 5,50 24,70
Алтайский край 9,20 83,40
Красноярский край — 92,10
Иркутская область 0,40 75,40
Кемеровская область 1,10 89,90
Новосибирская область 1,00 98,20
Омская область 2,90 86,20
Томская область — 87,10
Дальневосточный федеральный округ 34,20 31,10
Республика Бурятия 21,80 33,20
Забайкальский край 43,60 26,50
Камчатский край — 42,90
Приморский край — 100,00
Хабаровский край — 100,00
Амурская область — 61,10
Еврейская Автономная область — 100,00

Как читать эту таблицу

Столбцы в таблице различаются по категориям производителей, что позволяет сравнить вклад крупных организаций и мелких хозяйств в общий объем продукции. Сравнивая показатели по округам и регионам, можно определить, где доля частного и фермерского сектора в овцеводстве выше. Это помогает оценить структуру отрасли в конкретной местности относительно общероссийских значений.

Что видно в этих числах

Колонки таблицы: Сельскохозяйственные; Хозяйства.

Из 180 возможных значений заполнено 150 (83,3%). Небольшие пробелы остаются там, где позицию наблюдали не во всех периодах.

Этот показатель в других выпусках (1)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Статистика собрана на основе электронных бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Сведения актуальны для анализа структуры животноводства и распределения производственных мощностей между типами хозяйств. Информация будет полезна специалистам аграрного сектора, экономистам и представителям отрасли при изучении региональных особенностей производства шерсти.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.