Как распределяются посевные площади сахарной свеклы в России
Структура посевных площадей сахарной свеклы показывает долю разных типов хозяйств в общей площади под культурой. В таблице отражены показатели по всем категориям хозяйств от общенационального уровня до конкретных регионов. Доля выражена в процентах, что позволяет сравнивать вклад каждого типа хозяйства независимо от абсолютных размеров посевных площадей.
Структура посевных площадей сахарной свеклы по категориям хозяйств в России.
Набор в цифрах
Данные Росстата. Ряд: 31, показателей: 5. В разрезе: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Воронежская область; Липецкая область и другие.
Пять наибольших значений: Российская Федерация (100), Центральный федеральный округ (100), Белгородская область (100), Воронежская область (100), Липецкая область (100). На пятёрку лидеров приходится 20% суммы по всем позициям.
Все числа таблицей — рядов: 31
| Ряд | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | из них: малые предприятия | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|---|
| Российская Федерация | 100,00 | 90,57 | 9,28 | 0,04 | 9,39 |
| Центральный федеральный округ | 100,00 | 94,91 | 5,29 | 0,06 | 5,04 |
| Белгородская область | 100,00 | 96,75 | 0,61 | 0,06 | 3,19 |
| Брянская область | 100,00 | 90,51 | — | — | 9,49 |
| Воронежская область | 100,00 | 92,77 | 5,23 | 0,23 | 7,00 |
| Курская область | 100,00 | 95,74 | 5,45 | — | 4,26 |
| Липецкая область | 100,00 | 92,79 | 4,07 | 0,01 | 7,21 |
| Орловская область | 100,00 | 99,92 | 3,14 | — | 0,08 |
| Рязанская область | 100,00 | 100,00 | 8,67 | — | — |
| Тамбовская область | 100,00 | 94,93 | 8,68 | — | 5,07 |
| Тульская область | 100,00 | 98,51 | 26,90 | — | 1,49 |
| Южный федеральный округ | 100,00 | 83,66 | 12,10 | 0,00 | 16,34 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Краснодарский край (с учетом ФТ «Сириус») | 100,00 | 84,26 | 11,13 | 0,00 | 15,74 |
| Краснодарский край | 100,00 | 84,26 | 11,13 | 0,00 | 15,74 |
| Ростовская область | 100,00 | 76,91 | 19,81 | — | 23,09 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 100,00 | 84,99 | 13,17 | — | 15,01 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 100,00 | 61,21 | 61,21 | — | 38,79 |
| Республика Северная Осетия - Алания | 100,00 | 100,00 | 100,00 | — | — |
| Ставропольский край | 100,00 | 87,07 | 8,56 | — | 12,93 |
| Приволжский федеральный округ | 100,00 | 86,63 | 17,42 | 0,02 | 13,34 |
| Республика Башкортостан | 100,00 | 92,52 | 34,39 | — | 7,48 |
| Республика Мордовия | 100,00 | 95,10 | 19,44 | 0,08 | 4,82 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 100,00 | 88,90 | 12,68 | 0,04 | 11,07 |
| Чувашская Республика - Чувашия | 100,00 | 29,99 | 29,99 | 1,42 | 68,59 |
| Нижегородская область | 100,00 | 87,21 | 4,65 | — | 12,79 |
| Пензенская область | 100,00 | 85,63 | 5,35 | — | 14,37 |
| Саратовская область | 100,00 | 70,59 | 26,29 | — | 29,41 |
| Ульяновская область | 100,00 | 56,87 | 56,87 | — | 43,13 |
| Сибирский федеральный округ | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
| Алтайский край | 100,00 | 100,00 | — | — | — |
Как читать эту таблицу
Строки таблицы различаются по типам хозяйств, начиная с общей категории «Хозяйства всех категорий» и заканчивая «Крестьянскими (фермерскими) хозяйствами и индивидуальными предпринимателями». В колонках представлены доли каждой категории в общей площади под сахарной свеклой. Обратите внимание на долю фермерских хозяйств, которая может существенно отличаться в зависимости от региона.
Что видно в этих числах
Показатели набора: Хозяйства всех категорий; Сельскохозяйственные организации; из них: малые предприятия; Хозяйства населения; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.
Значений в таблице 112 при 125 возможных, это 89,6%. Небольшие пробелы остаются там, где позицию наблюдали не во всех периодах.
Этот показатель в других выпусках (1)
Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»
Период и применение
Данные приведены за текущий год без привязки к конкретным периодам. Обновление происходит ежегодно в зависимости от сбора статистики. Эти сведения будут полезны агрохолдингам, фермерам и региональным властям для анализа распределения ресурсов и разработки политики поддержки отрасли.
Как это считают
Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.
Заметили ошибку в этой таблице? Разбор ошибается, и чаще всего одна правка чинит сразу много страниц.
Сообщить об ошибке Опечатку проще так: выделите её и нажмите Ctrl + Enter