Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Куплено скота и птицы у населения и у крестьянских (фермерских) хозяйств и индивидуальных предпринимателей (сельскохозяйственные организации, не относящиеся к субъектам малого предпринимательства)

· срез · рядов: 11 · периодов: 4 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)
Российская Федерация 6 550 Северо-Западный федеральный округ 3 651 Архангельская область 2 415 Архангельская… автономного округа)Архангельская область (без автономного округа) 2 415 Уральский федеральный округ 1 819 Тюменская область 1 819 в т.ч.Ямало-Ненецкий автономный округ 1 819 Республика Коми 1 236 Дальневосточный федеральный округ 1 080 Республика Саха (Якутия) 831,0 Камчатский край 249,0
как это будет выглядеть

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2023–2024 годы. Рядов: 11, периода: 4. Разбивка идёт по позициям: Российская Федерация; Северо-Западный федеральный округ; Республика Коми; Архангельская область; Архангельская область (без автономного округа) и другие.

Наибольшие значения: Российская Федерация (6 550), Северо-Западный федеральный округ (3 651), Архангельская область (2 415). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 26,3 раза. На тройку лидеров приходится 50,2% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 11
Ряд 2023202420232024
Российская Федерация 6 550,00 4 955,00
Северо-Западный федеральный округ 3 651,00 3 381,00
Республика Коми 1 236,00 2 409,00
Архангельская область 2 415,00 972,00
Архангельская область (без автономного округа) 2 415,00 972,00
Уральский федеральный округ 1 819,00 690,00
Тюменская область 1 819,00 690,00
в т.ч.Ямало-Ненецкий автономный округ 1 819,00 690,00
Дальневосточный федеральный округ 1 080,00 884,00
Республика Саха (Якутия) 831,00 884,00
Камчатский край 249,00

Что видно в этих числах

Заполнено 21 из 44 возможных значений (47,7%). Заполнена меньшая часть таблицы, поэтому прямое сравнение позиций между периодами может вводить в заблуждение.

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.

Этот показатель в других выпусках (4)