Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Движение поголовья верблюдов в 2025 году (сельскохозяйственные организации, не относящиеся к субъектам малого предпринимательства)

· срез · рядов: 10 · периодов: 12 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)
Имелось на 1 …Имелось на 1 января отчетного года Получено прип…Получено приплода Куплено, полу…Куплено, получено в обмен и прочие поступления Куплено у нас…Куплено у населения Куплено у кре…Куплено у крестьянских хозяйств Произведено н…Произведено на убой в том числе: Продано, пере…Продано, передано, отдано в обмен и прочее выбытие Продано и выд…Продано и выдано населению Продано крест…Продано крестьянским хозяйствам Всего пало и …Всего пало и погибло Наличие на ко…Наличие на конец отчетного года Российская Федерация Российская Федерация / Имелось на 1 января отчетного года: 1,85 Российская Федерация / Получено приплода: 0,27 Российская Федерация / Произведено на убой: 0,28 Российская Федерация / в том числе:: 0,19 Российская Федерация / Всего пало и погибло: 0,10 Российская Федерация / Наличие на конец отчетного года: 1,60 Южный федеральный округ Южный федеральный округ / Имелось на 1 января отчетного года: 1,68 Краснодарский край Краснодарский край / Имелось на 1 января отчетного года: 0,00 Астраханская область Астраханская область / Имелось на 1 января отчетного года: 1,68 Северо-Кавказский федеральный окр…Северо-Кавказский федеральный округ Северо-Кавказский федеральный округ / Имелось на 1 января отчетного года: 0,04 Северо-Кавказский федеральный округ / Наличие на конец отчетного года: 0,04 Ставропольский край Ставропольский край / Имелось на 1 января отчетного года: 0,04 Ставропольский край / Наличие на конец отчетного года: 0,04 Приволжский федеральный округ Приволжский федеральный округ / Имелось на 1 января отчетного года: 0,01 Саратовская область Саратовская область / Имелось на 1 января отчетного года: 0,01 Сибирский федеральный округ Сибирский федеральный округ / Имелось на 1 января отчетного года: 0,12 Республика Тыва Республика Тыва / Имелось на 1 января отчетного года: 0,12
как это будет выглядеть

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 10, показателей: 12. Строки таблицы: Российская Федерация; Южный федеральный округ; Краснодарский край; Астраханская область; Северо-Кавказский федеральный округ и другие.

Наибольшие значения: Российская Федерация (1,85), Южный федеральный округ (1,68), Астраханская область (1,68). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 615 раза. На тройку лидеров приходится 93,9% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 10
Ряд Имелось на 1 января отчетного годаПолучено приплодаКуплено, получено в обмен и прочие поступленияКуплено у населенияКуплено у крестьянских хозяйствПроизведено на убойв том числе:Продано, передано, отдано в обмен и прочее выбытиеПродано и выдано населениюПродано крестьянским хозяйствамВсего пало и погиблоНаличие на конец отчетного года
Российская Федерация 1,85 0,27 0,28 0,19 0,10 1,60
Южный федеральный округ 1,68
Краснодарский край 0,00
Астраханская область 1,68
Северо-Кавказский федеральный округ 0,04 0,04
Ставропольский край 0,04 0,04
Приволжский федеральный округ 0,01
Саратовская область 0,01
Сибирский федеральный округ 0,12
Республика Тыва 0,12

Что видно в этих числах

Что измеряется: Имелось на 1 января отчетного года; Получено приплода; Куплено, получено в обмен и прочие поступления; Куплено у населения; Куплено у крестьянских хозяйств; Произведено на убой; в том числе:; Продано, передано, отдано в обмен и прочее выбытие; Продано и выдано населению; Продано крестьянским хозяйствам; Всего пало и погибло; Наличие на конец отчетного года.

Заполнено 17 из 120 возможных значений (14,2%). Данные разрежены — по многим позициям наблюдения велись не весь период, и сводные итоги по ним считать не стоит.

Этот показатель в других выпусках (1)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.