Посевные площади сахарной свеклы по типам хозяйств
Площади под сахарной свеклой распределены по разным типам собственников: от крупных предприятий до крестьянских и фермерских хозяйств. В колонках представлены данные для хозяйств всех категорий и отдельно для индивидуальных предпринимателей и фермеров. В списке указана вся Россия, федеральные округа и отдельные субъекты, включая Белгородскую область, что позволяет оценить структуру посевов в разных частях страны.
Распределение площадей сахарной свеклы по типам хозяйств: все категории и фермерские хозяйства
Смотрите также
- Урожай зерна в России по годам длинный ряд по годам
- Урожайность подсолнечника в России по годам длинный ряд по годам
- Урожайность пшеницы в России по годам длинный ряд по годам
Набор в цифрах
Данные Росстата. Ряд: 31, показателя: 4. Показано по позициям: Российская федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Воронежская область и другие.
Пять наибольших значений: Липецкая область (109,6), Курская область (108,6), Алтайский край (107,1), Воронежская область (100), Чеченская Республика (100). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 5,69 раза. На пятёрку лидеров приходится 22,8% суммы по всем позициям.
Все числа таблицей — рядов: 31
| Ряд | Хозяйства всех категорий | Сельскохозяйственные организации | Хозяйства населения | Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели |
|---|---|---|---|---|
| Российская федерация | 93,15 | 93,31 | 99,77 | 91,35 |
| Центральный федеральный округ | 96,36 | 96,41 | 99,96 | 95,04 |
| Белгородская область | 98,12 | 99,19 | 98,29 | 72,47 |
| Брянская область | 92,82 | 93,02 | — | 91,60 |
| Воронежская область | 94,89 | 94,69 | 100,00 | 96,98 |
| Курская область | 92,35 | 91,85 | 100,00 | 108,62 |
| Липецкая область | 108,64 | 109,57 | 100,00 | 95,33 |
| Орловская область | 98,33 | 98,36 | — | 92,79 |
| Рязанская область | 96,64 | 96,64 | — | — |
| Тамбовская область | 87,44 | 87,15 | — | 95,95 |
| Тульская область | 98,53 | 98,67 | — | 95,00 |
| Южный федеральный округ | 90,73 | 90,22 | 95,01 | 93,80 |
| Краснодарский край | 90,66 | 90,27 | 95,01 | 93,26 |
| Волгоградская область | 62,12 | 62,12 | — | — |
| Ростовская область | 93,56 | 92,26 | — | 96,73 |
| Северо-кавказский федеральный округ | 90,81 | 91,99 | — | 84,25 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 73,53 | 88,81 | — | 56,07 |
| Чеченская Республика | 94,84 | 94,67 | — | 100,00 |
| Ставропольский край | 92,54 | 92,13 | — | 95,55 |
| Приволжский федеральный округ | 87,03 | 87,32 | 91,74 | 85,18 |
| Республика Башкортостан | 75,10 | 75,20 | — | 74,71 |
| Республика Мордовия | 79,62 | 79,55 | 90,65 | 81,28 |
| Республика Татарстан | 97,09 | 98,71 | 90,00 | 86,23 |
| Чувашская Республика | 91,07 | 91,32 | 99,96 | 86,60 |
| Нижегородская область | 92,43 | 97,17 | 100,00 | 60,78 |
| Оренбургская область | 19,24 | 19,24 | — | — |
| Пензенская область | 87,19 | 86,81 | — | 90,67 |
| Саратовская область | 92,54 | 91,99 | — | 93,76 |
| Ульяновская область | 90,43 | 89,71 | — | 92,07 |
| Сибирский федеральный округ | 94,62 | 94,39 | — | 107,15 |
| Алтайский край | 94,62 | 94,39 | — | 107,15 |
Как читать эту таблицу
Строки в списке различаются территориальным охватом: от общего итога по Российской Федерации до конкретных федеральных округов и областей. Сравнивая показатели по разным строкам, можно увидеть долю участия фермерских хозяйств в общем объеме посевов в конкретном регионе или округе. Колонки же позволяют сопоставить общую площадь свеклы с тем, сколько гектаров под эту культуру отводят малые и средние предприятия.
Что видно в этих числах
Что измеряется: Хозяйства всех категорий; Сельскохозяйственные организации; Хозяйства населения; Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.
Заполнено 103 из 124 возможных значений (83,1%). Часть клеток пустая — отдельные позиции наблюдались не в каждом периоде.
Этот показатель в других выпусках (5)
Период и применение
Сведения взяты из электронных бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Информация представлена в виде разового среза без привязки к годам, что позволяет увидеть актуальное распределение площадей. Данные будут полезны агрономам, инвесторам и представителям перерабатывающей промышленности для оценки сырьевой базы.
Как это считают
По посевным площадям видно, чего будет много, а чего мало, за несколько месяцев до того, как это отразится на полке.
Заметили ошибку в этой таблице? Разбор ошибается, и чаще всего одна правка чинит сразу много страниц.
Сообщить об ошибке Опечатку проще так: выделите её и нажмите Ctrl + Enter